Лондонський стартап Fractile, який розробляє спеціалізовані чипи для інтересу штучного інтелекту, успішно завершив раунд фінансування на суму 220 мільйонів доларів. Цей значний капітал дозволить компанії вивести її апаратне забезпечення у виробництво. Інвестиційний раунд очолив Accel, при цьому до нього приєднався Пат Герцінґер — колишній генеральний директор Intel, який став ангельським інвестором та операційним консультантом.

Ця подія знаменує собою важливий крок у боротьбі за домінування на ринку AI-чипів. Fractile позиціювати себе як альтернатива Nvidia в сегменті інтересу (виконання моделей), пропонуючи інноваційну архітектуру, яка кардинально відрізняється від традиційних рішень.

Особливо вагомим є той факт, що раунд відбувся на тлі ранніх обговорень з Anthropic — одним із лідерів у сфері ШІ, який розглядає можливість стати клієнтом Fractile. Це підтверджує структурну цінність технології компанії та її потенціал змінити ландшафт комп'ютерних рішень для великих мовних моделей.

Інновація: Чипи з пай’ятрю в інтеграції

Технологічна перевага Fractile полягає у відхиленні від загальноприйнятої архітектури AI-акселераторів. Звичайні GPU, включаючи серії H та B від Nvidia, розділяють процесорний чип (compute die) і високошвидкісну пам'ять. Цей поділ вимагає значних енергетичних витрат та затримок при передачі даних між ними.

Fractile розв'язувати цю проблему завдяки підходу in-memory-compute. Замість цього компанія виконує матричні множення, які є основою інтересу трансформерів, безпосередньо всередині комірок SRAM, розташованих поруч із логікою обчислень. Це дозволяє мінімізувати залежність від DRAM — обмеження, яке зараз найбільше впливає на вартість інтересу.

• Ключовий принцип: Обробка даних відбувається там, де вони зберігаються.
• Очікувана ефективність: Fractile стверджує, що їхній чип може працювати в 100 разів швидше і в 10 разів дешевше порівняно з поточними GPU-системами. Останні матеріали для інвесторів навіть називають цей показник у 25 разів швидше при вартості, що становить одну десяту від поточної.

Стратегічне значення та клієнтський попит

Цей раунд фінансування став своєчасним через що росте (зростає) інтерес з боку великих технологічних компаній. Anthropic перебуває на ранніх етапах обговорень щодо придбання чипів Fractile, як тільки вони стануть доступними. У разі формалізації цих відносин, Fractile стане четвертим визнаним постачальником комп'ютерних рішень для Anthropic, поряд із Nvidia, TPU від Google та Trainium і Inferentia від Amazon.

Хоча Anthropic окремо досліджує створення власних кастомних AI-чипів, підтримка треку Fractile свідчить про те, що компанія все ще прагне стратегічного хеджування ризиків через роботу з кількома постачальниками.

Інференс проти Тренування: Нова бізнес-модель

Fractile є частиною невеликої групи європейських стартапів, які стверджують, що ринок інтересу має структурні відмінності від ринку тренування моделей і тому є виграшним.

Аргумент полягає в наступному:
1. Тренування: Цей процес продовжуватиме вимагати найбільших та найекзотичніших систем, де перевага Nvidia завдяки її екосистемі CUDA залишається найбільш сильною.
2. Інтерес: Це робоче навантаження, яке фактично споживає більшу частину коштів після розгортання моделі. Воно вимагає спеціалізованих архітектур, оптимізованих для пропускної здатності та енергоспоживання на один токен, а не лише для пікових FLOPs.

Конкурентне середовище та перспективи

Конкурентний ландшафт у цій ніші стає все більш насиченим. На ринку активно працюють:
* Groq, який уже поставив свої блоки обробки мови різним постачальникам моделей і нещодавно досяг оцінки в 6,9 мільярда доларів.
* Etched, що будує кремній спеціально для трансформерів.
* Cerebras та SambaNova, які працюють над цим робочим навантаженням з різних кутів зору.

Навіть Google активно формує власну ланцюгове постачання чипів для інтересу, співпрацюючи з Broadcom, MediaTek та Marvell, щоб кинути виклик Nvidia у цьому сегменті. Fractile стверджує, що його архітектура in-memory перемагає за найважливішим показником для чутливого до вартості інтересу — ват на корисний токен.

Перший комерційний чип компанії очікується лише у 2027 році. Сума у 220 мільйонів доларів була розрахована не на повне виведення продукції, а на проходження дизайну через tape-out, побудову програмного стека та ранню інтеграцію з клієнтами.