EVERYTHING
За даними Thenextweb, керівник Mistral Arthur Mensch опублікував маніфест щодо ризиків використання закритих AI-моделей у великому бізнесі. Він стверджує, що провайдери отримують «величезний вплив» на клієнтів, оскільки мають доступ до контексту їхньої внутрішньої діяльності та можуть використовувати ці дані для створення конкурентних продуктів або вибору цілей для агресивного маркетингу.
Ризики залежності від закритих екосистем
Основний аргумент Mensch полягає в тому, що підключаючи моделі до внутрішніх контекстів, компанії фактично передають провайдерам інформацію, з якої ті можуть навчатися. Автор зазначає, що історія галузі вже показує випадки, коли успішні клієнти ставали об'єктами конкуренції з боку власників моделей. Наприклад, Anthropic обірвала доступ до моделі для кодинг-стартапу Windsurf у 2025 році під час розробки власного продукту Claude Code.
Хоча твердження про те, що провайдери свідомо використовують дані клієнтів для вибору цілей для витіснення, поки не має прямих доказів, проблема зберігання даних є реальною. Судові рішення у США вже змушували компанії як-от OpenAI зберігати логи ChatGPT під час судових процесів, що демонструє потенційні юридичні ризики.
Стратегія суверенітету та власного навчання
Для протидії цим ризикам Mensch пропонує комплексний підхід:
- Використання відкритих моделей замість закритих API;
- Перехід на відкриті сховища даних із суворим контролем доступу;
- Створення власного циклу навчання (training flywheel), який покращує системи на основі внутрішніх взаємодій.
Така стратегія вимагає від компаній повної переплатформизації ІТ-інфраструктури, але дозволяє створювати унікальні AI-системи, які неможливо відтворити конкурентам чи вендорам. Наразі цей тренд підтримують такі гравці як Palantir та британський стартап Cosine, що працює над суверенними моделями для великих корпорацій.
Важливо зазначати, що позиція керівника Mistral корелює з їхньою власною продуктовою лінійкою — Studio та Forge. Компанія активно просуває індустріальний AI-стек у Європі, орієнтуючись на клієнтів, які прагнуть мінімізувати залежність від американських технологічних гігантів.