EVERYTHING
Генеративний штучний інтелект демонструє примітні можливості у написанні чистого коду та створенні реального програмного забезпечення за лічені дні. Це змушує багатьох стверджувати, що традиційні SaaS-інструменти можуть стати неактуальними. Проте, як підкреслює автор статті Dev, справжня цінність продукту виходить далеко за межі функціональності. Наразі AI є надзвичайно слабким у тих сферах, які визначають успіх користувача: візуальному оформленні та взаємодії з системою.
Автор підкреслює, що він інвестував свій час саме в ті області, де ШІ практично не може быть корисним — дизайн інтерфейсу та безпека. Кольори, типографіка та їхнє поєднання є лише частиною проблеми; це перша сфера, де AI природно слабкий. Серце будь-якого продукту — робочі процеси завдань, комунікація команди та детальний огляд завдання — це те, що ШІ ніколи не зможе опанувати.
Обмеження генеративного ШІ у розробці
Навіть якщо Claude може генерувати код, його рішення часто є функціональними, але не оптимальними для користувача. Наприклад, автор згадує Frello як приклад: AI не може замінити глибоке розуміння людських потреб у робочих процесах та взаємодії команди. У цьому контексті Claude порівнюється із колегою чи другом, чия думка цінна для консультації, але на основі якої фундаментальні рішення ніколи не будуть прийняті.
Крім UX/UI, існують критичні недоліки у сфері безпеки. Автор описує ситуацію, коли Claude майже замінив його політику в Supabase, зробивши конфіденційні дані доступними для всіх користувачів, тоді як зазвичай вони обмежені лише певними групами. Це демонструє нездатність AI до глибокого розуміння корпоративних стандартів та ризиків.
Що це означає для інноваційного розвитку
Це питання змушує поставити фундаментальне запитання: чи є прагнення до інновацій у майбутньому, чи до масово вироблених продуктів, які всі виглядають і функціонують однаково? Автор зазначає, що стагнація не відповідає людській природі. Якщо AI зможе лише створювати
