EVERYTHING
За даними Infoq, під час Microsoft Build 2026 компанія представила розширений пакет функцій для Azure Kubernetes Service (AKS). Мета цих вдосконалень — зробити Kubernetes основною платформою для тренування та інференсу AI-моделей, а також для великомасштабних хмарно-орієнтованих застосунків. Це відображає стратегічний зсув Microsoft до того, що майбутнє штучного інтелекту все частіше буде працювати на Kubernetes, а не на спеціалізованих інфраструктурних стеках.
Оптимізація операційних процесів кластерів
Першим фокусом стало спрощення адміністрування. Як загальнодоступні функції, були представлені Managed System Node Pools у AKS Automatic та Azure Container Linux. Ці механізми дозволяють розділити основні компоненти Kubernetes від робочих навантажень застосунків. Це критично важливо для AI-завдань з високим споживанням GPU, оскільки системи автоматично керують потужністю, патчингом і масштабуванням, запобігаючи конкуренції ресурсів між системними службами та бізнес-навантаженнями.
Прорив у продуктивності: AKS on Bare Metal
Технічно найбільш значущим анонсом є AKS on Bare Metal, який зараз перебуває у попередньому доступі. Видалення віртуалізаційного шару дає AKS прямий доступ до таких технологій, як NVLink та RDMA, що є життєво важливим для тренування великих мовних моделей (LLM) та інференсу з низькою затримкою. Microsoft стверджує, що хоча віртуалізація забезпечує гнучкість, деякі AI-завдання несуть вимірювані втрати продуктивності через додаткові абстракційні рівні. Bare-metal AKS має на меті поєднати операційну стабільність Kubernetes з сирою потужністю віддаленого обладнання.
Управління великими AI-флотами
Крім інфраструктурних змін, було анонсовано загальну доступність Azure Kubernetes Fleet Manager для кластерів із підтримкою Arc. Ця функція розширює управління флотом за межі Azure, охоплюючи гібридні та мультихмарні середовища. Замість ізольованих систем, Fleet Manager дозволяє централізовано застосовувати політики безпеки (RBAC), керувати розміщенням робочих навантажень і здійснювати поетапне розгортання по всьому флоту кластерів. Це відповідає зростаючій потребі підприємств у забезпеченні єдиних операційних практик при децентралізації AI-застосунків.
Ці комплексні покращення свідчать про амбіції Microsoft зробити Kubernetes не просто інструментом контейнеризації, а повноцінним операційним ядром для корпоративного штучного інтелекту у масштабі підприємства.