За даними Aol, Nvidia (NASDAQ: NVDA) закріпила за собою статус головного бенефіціара глобального ажіотажу навколо впровадження штучного інтелекту. Графічні процесори компанії, які спочатку розроблялися для створення реалістичної графіки у відеоіграх, стали золотим стандартом та найбільш затребуваними чипами для обчислень високої складності.
Домінування на ринку дата-центрів
Ключовим фактором успіху Nvidia стала здатність адаптувати архітектуру GPU до паралельних обчислень. Це дозволяє розбивати складні завдання на підзадачі, які виконуються одночасно великою кількістю ядер. Оскільки сучасний AI вимагає роботи цілих «легіонів» процесорів у синергії, дата-центри стали основним центром активності галузі.
Аналітичні дані підтверджують масштаб цього тренду:
- Nvidia контролює 92% ринку чипів для дата-центрів згідно з дослідженнями IoT Analytics.
- За прогнозами консалтингової компанії McKinsey & Company, інвестиції в AI-інфраструктуру до 2030 року можуть сягнути майже $7 трлн.
- Виторг компанії за четвертий квартал фінансового 2026 року склав $68 млрд, а прогноз на наступний квартал — $78 млрд.
Прогнози Jensen Huang щодо майбутніх продажів
Під час GPU Technology Conference генеральний директор Jensen Huang повідомив інвесторам про вражаючі обсяги замовлень. Він висловив впевненість, що компанія зможе генерувати щонайменше 1 трильйон доларів від продажу нових архітектур Blackwell та Vera Rubin до кінця 2027 року. «Насправді нам може не вистачити потужностей, я впевнений, що попит на обчислення буде значно вищим», — зазначив Huang.
У подальшому інтерв'ю з CNBC керівник уточнив, що компанія вже має підтверджений план продажів на суму $500 млрд. Враховуючи, що до кінця 2027 року залишилося ще понад 21 місяця, такі показники свідчать про високу стійкість попиту на продукцію Nvidia навіть у умовах можливого насичення ринку.
Перспективи вартості акцій
Якщо прогнози щодо виторгу від нових чипів підтвердяться, це забезпечить значний приріст капіталізації. Попри високі оцінки, аналітики вважають поточну ціну акцій привабливою на фоні масштабів розгортання AI-інфраструктури по всьому світу.