За даними Prnewswire, глобальна консалтингова компанія Protiviti була нагороджена другим патентом від U.S. Patent and Trademark Office за розробку системи «Systems and Methods for Automated Data Set Matching Services». Ця запатентована технологія застосовує машинне навчання (machine learning) для автоматизації та оптимізації процесів обробки анкети даних великого обсягу.
Автоматизація ризиків та комплаєнсу
Система розроблена для вирішення проблеми, з якою стикаються компанії у всьому світі: необхідністю швидко й точно реагувати на численні складні запитання. Вона використовує AI для аналізу, категоризації та зіставлення великих наборів структурованих питань із відповідними доменами. Ключова функція полягає у виявленні схожості між новими та історичними питаннями, що дозволяє подавати найбільш релевантні попередньо схвалені відповіді.
- Управління ризиками вендорів: Автоматизація оцінки ризиків третіх сторін.
- Комплаєнс та регуляторна звітність: Швидке формування відповідей для органів контролю.
- ESG та стійкість: Обробка анкет, пов'язаних із екологічними та соціальними стандартами.
Зменшення операційного навантаження
Впровадження цієї системи дозволяє командам значно зменшити дублювання зусиль та ручну роботу. За словами Scott Laliberte, managing director Protiviti та співвинахідника патенту: «Ця інновація вирішує поширену й дороговартісну проблему для організацій — відповідь на сотні схожих анкет від клієнтів, регуляторів і партнерів. Застосовуючи AI для швидкого виявлення та надання найбільш релевантних відповідей, ми допомагаємо компаніям підвищити ефективність, покращити якість відповіді та зменшити операційне навантаження без втрати точності чи комплаєнсу».
Kalabe Haile, старший менеджер Protiviti, підкреслив важливість інтеграції: «Ми не намагалися переосмислити все; ми зосередилися на поєднанні нових AI-підходів із кращим способом повторного використання існуючих знань. Саме це відкриває масштабирування та узгодженість».
Цей патент є частиною глобальної програми Protiviti з прискорення інновацій, яка заохочує співробітників трансформувати бізнес-проблеми у практичні рішення, готові до використання клієнтами. Таким чином, AI стає не просто інструментом аналізу, а ключовим елементом в оптимізації складних корпоративних робочих процесів.