EVERYTHING
Anthropic впровадила дві ключові функції для Claude Managed Agents: self-hosted sandboxes та MCP tunnels. Ці нововведення спрямовані на те, щоб дати компаніям більший контроль над тим, де саме працюють їхні AI-агенти та які внутрішні сервіси вони можуть використовувати.
Контекст і необхідність контролю
У сфері корпоративного ШІ все частіше виникає потреба у максимальній ізоляції даних. Компанії, що використовують AI-агентів для автоматизації робочих процесів, часто мають суворі вимоги до безпеки та комплаєнсу. Традиційно агенти виконували інструментальні дії (наприклад, доступ до внутрішніх баз даних чи API) через хмарні сервери Anthropic. Нові функції дозволяють перенести виконання цих інструментів у власний захищений периметр клієнта.
Деталі функціоналу: Self-hosted Sandboxes
Self-hosted sandboxes дозволяють компаніям розміщувати виконання AI-агентів на власному обладнанні. За словами Anthropic, файли та репозиторії ніколи не покидають корпоративне середовище клієнта. Це означає, що всі мережеві політики, журнали аудиту та існуючі інструменти безпеки залишаються під контролем компанії. Клієнти самі обирають процесор (CPU), оперативну пам'ять та образ виконання.
Тим, хто не бажає налаштовувати власну інфраструктуру з нуля, Anthropic пропонує варіанти використання керованих провайдерів, таких як Cloudflare, Daytona, Modal або Vercel. Це забезпечує гнучкість: компанія може обрати між повним контролем над апаратною частиною чи використовувати готові хмарні рішення.
Деталі функціоналу: MCP Tunnels
Друга добавка, MCP tunnels (Model Context Protocol), вирішує проблему безпечного доступу. Ці тунелі з'єднують агенти із серверами MCP у приватній мережі без необхідності виставляти їх на публічний інтернет. Це реалізується через легкий шлюз, який відкриває єдине вихідне з’єднання, зашифроване від початку до кінця. Для цього не потрібні правила внутрішнього фаєрволу чи публічні ендпоінти.
Мета MCP tunnels — дозволити агентам безпечно взаємодіяти з внутрішніми базами даних, приватними API або системами тікетів як інструментами. Це критично важливо для інтеграції ШІ у складні корпоративні ланцюжки постачання та бізнес-процеси.
Що це означає для українського ринку
Для українських AI-стартапів та великих підприємств, які активно впроваджують рішення на базі ШІ, цей тренд є надзвичайно важливим. Зростання вимог до суворої безпеки даних змушує компанії відходити від загальнодоступних хмарних рішень у бік гібридних або повністю локальних розгортань. Це створює нішу для українських ІТ-компаній, які можуть спеціалізуватися на інтеграції та підтримці таких безпечних AI-архітектур.
Перспективи розвитку
Важливо зазначити, що обидві функції все ще перебувають на ранніх етапах тестування. Self-hosted sandboxes доступні у публічному бета-тесті, тоді як MCP tunnels є лише дослідницьким прев'ю і вимагають окремого запиту до Anthropic. Проте ці кроки свідчать про стратегічний зсув: від простого використання ШІ-моделей до створення повноцінних, безпечно ізольованих AI-систем у корпоративному середовищі.
