ШІ Читати оригінал на Cyberscoop 2 хв читання 0

Anthropic: Project Glasswing виявляє вразливості в Claude Mythos

Anthropic розширює доступ до своєї програми Project Glasswing, додаючи близько 150 організацій у 15 країнах для тестування моделі Claude Mythos Preview. Цей обмежений інструмент вже виявив понад 10 000 програмних вразливостей високого та критичного рівня з моменту запуску в квітні. Розширення охоплює сектори, що раніше були недостатньо представлені, включаючи енергетику, водопостачання та охорону здоров'я. Це свідчить про значний прогрес у використанні AI для підвищення кібербезпеки критичної інфраструктури.

Anthropic: Project Glasswing виявляє вразливості в Claude Mythos — ілюстрація до новини в рубриці «ШІ»
Anthropic: Project Glasswing виявляє вразливості в Claude Mythos — ілюстрація до новини в рубриці «ШІ» · Джерело зображення: Cyberscoop

Як повідомляє Cyberscoop, компанія Anthropic розширює доступ до своєї програми Project Glasswing, додаючи близько 150 організацій у 15 країнах. Це рішення стало можливим завдяки тому, що модель Claude Mythos Preview вже виявила понад 10 000 програмних вразливостей високого або критичного рівня з моменту початку програми у квітні. Початкова когорта включала великих технологічних гравців, таких як Amazon Web Services, Google, Microsoft та NVIDIA.

Критична інфраструктура під мікроскопом AI

Нові партнери охоплюють галузі, які раніше були недостатньо представлені в першій хвилі програми. До них належать сектори енергетики, водопостачання, охорони здоров'я, комунікацій та виробництва апаратного забезпечення. Багато з цих нових партнерів є вендорами, чиї кодові бази лежать в основі систем критичної інфраструктури. Масштаби виявлених загроз викликають значний резонанс у сфері безпеки.

Швидкість та ефективність пошуку помилок

Модель Mythos продемонструвала надзвичайну здатність до виявлення недоліків. Наприклад, Cloudflare знайшов 2 000 помилок у своїх системах критичного шляху, із яких 400 були оцінені як високі або критичні. Ця ефективність була порівняна з результатами роботи людських тестувальників.

  • Mozilla виявила та виправила 271 вразливість у Firefox 150 під час тестування моделі, що перевищує кількість знайдених у попередній версії більш ніж у 10 разів.
  • Деякі інші партнери повідомили, що їхня швидкість виявлення помилок зросла більш ніж у 10 разів після розгортання моделі.
  • Anthropic також використала Mythos для сканування понад 1 000 проєктів з відкритим кодом, позначивши 23 019 потенційних вразливостей, із яких 6 202 були оцінені як високі або критичні.

Людський фактор: вузьке місце безпеки

Незважаючи на покращену здатність AI до виявлення недоліків, компанія визнає проблеми з їхньою верифікацією, розкриттям та латанням до того, як хакери зможуть скористатися ними. «Вузьким місцем у виправленні таких помилок є людська спроможність проводити сортування (triage), звітувати про них і проєктувати й розгортати патчі», — зазначила компанія у своєму блозі.

Цей висновок має ширші наслідки. За спільним звітним документом від Cloud Security Alliance, SANS Institute та OWASP зроблено висновок, що організації «імовірно будуть перевантажені» в найближчому майбутньому загрозами, які створюють актори загроз із використанням AI для пошуку та експлуатації вразливостей швидше, ніж захисники можуть їх виправити. Anthropic підкреслила, що не випустить моделі рівня Mythos у загальний доступ через відсутність достатніх запобіжних заходів проти серйозного зловживання.

Натомість компанія представила Claude Security — продукт, який використовує її публічно доступну модель Claude Opus 4.8 і був застосований для виправлення понад 2 100 вразливостей за три тижні.

Контекст для України

Для українських розробників та стартапів ця подія підкреслює зростаючу критичність кібербезпеки. Хоча моделі рівня Claude Mythos Preview не доступні публічно, їхня діяльність підвищує вимоги до локальних продуктів. Українські AI-компанії, які працюють з фінансовими чи енергетичними даними, мають інтегрувати в свої пайплайни більш просунуті методи валідації коду. Це створює додатковий бар'єр для малих команд і вимагає інвестицій у спеціалізовані security-інструменти.
Telegram

Свіжі новини у нашому Telegram

Отримуйте миттєві сповіщення про нові публікації в рубриці «ШІ»

@proaiandevenmore