EVERYTHING
Як повідомляє Prnewswire, компанія Infosys оголосила про успішне завершення участі в пілотній програмі CMMI® Institute. Цей проект спрямований на створення структурованого підходу до оцінки та покращення методів впровадження штучного інтелекту у реальних умовах бізнесу, де критичними факторами є відповідність регуляторним вимогам та масштабованість результатів.
Формування стандартів корпоративного AI
У рамках співпраці Infosys надала глибоку експертизу щодо управління AI-системами та практик, орієнтованих на результат. Важливо те, що компанія стала однією з перших у світі організацій, які пройшли пілотну оцінку CMMI AIM. Це підтверджує її підхід до масштабування штучного інтелекту в інженерії програмного забезпечення корпоративного рівня, агентських можливостях та наданні послуг.
Фреймворк CMMI AIM дозволяє організаціям проводити бенчмаркінг та оцінювати те, як AI інтегрується у виробничі процеси. Завдяки участі Infosys було виявлено ключові елементи моделі для її подальшого вдосконалення, що гарантує відповідність стандартів реальним потребам бізнесу, а не лише ізольованим експериментам.
Ключові напрями оцінки зрілості
Під час пілотного проекту Infosys тісно співпрацювала з CMMI Institute та KPMG для валідації методів оцінки в складних структурах. Оцінка охопила такі сфери:
- AI-підсилена розробка, підтримка та тестування програмного забезпечення;
- Інтеграція AI у життєвий цикл розробки з фокусом на продуктивність і якість;
- Управління ризиками та забезпечення відповідального використання технологій;
- Вирівнювання результатів роботи AI з бізнес-цілями компанії.
Як зазначив Dinesh Rao, Executive Vice President та Chief Delivery Officer у Infosys, «Пілотний проект CMMI AIM є значним кроком на нашому шляху до розкриття справжньої цінності штучного інтелекту. Як одна з перших організацій, що внесли свій вклад у контент і методи оцінки, ми визначаємо, як виглядає відповідальне впровадження AI корпоративного рівня на практиці».
Використання власних інструментів Infosys Topaz Fabric дозволило компанії операціоналізувати ці практики для внутрішніх процесів та клієнтських проектів, створюючи тестуваний шлях до реалізації переваг AI у великих масштабах.