EVERYTHING
За даними Prnewswire, дослідники з College of Doctoral Studies в University of Phoenix опублікували нове рецензоване дослідження, яке аналізує ставлення аспірантів до штучного інтелекту (AI) та їхню фактичну практику використання AI-чатботів у вищій освіті. Стаття «Relationship between Students' Attitudes towards Artificial Intelligence (AI) and their usage of AI Chatbots» була опублікована в International Journal of AI in Pedagogy, Innovation, and Learning Futures.
Аналіз ставлення до технологій
Кількісне дослідження охопило 54 докторів, які навчаються в онлайн-університеті у США. Мета вивчення полягала у з'ясуванні, як сприйняття AI-чатботів студентами корелює з їхнім рівнем використання цих інструментів. Результати підтвердили існуючу гіпотезу: позитивне ставлення до можливостей AI та переконання в перевазі контенту, згенерованого чатботом, прямо корелюють із вищою частотою роботи з ChatGPT.
Ключові висновки дослідження
Дослідники визначили кілька важливих закономірностей у поведінці аспірантів. Ці знахідки підтверджують необхідність перегляду освітніх стандартів та політик:
- Студенти, які виявляли більш сприятливе ставлення до використання AI-чатботів, повідомляли про частіше застосування ChatGPT у своїх навчальних процесах.
- Було встановлено значні відмінності в ставленні до AI між різними академічними дисциплінами, що свідчить про необхідність індивідуального підходу.
- Дослідження не виявило статистично значущих гендерних відмінностей у ставленні до цих технологій.
Suchitra Veera, DBA, фахівець University of Phoenix College of Business and Information Technology та головний автор дослідження, зазначає: «AI швидко змінює підхід студентів до досліджень, написання текстів і навчання». Вона додає, що висновки вказують на те, що освітні установи мають розробити чіткі та чутливі до спеціальності настанови, які підтримуватимуть етичне використання AI, зберігаючи при цьому академічну доброчесність.
Таким чином, дослідження University of Phoenix слугує вагомим аргументом на користь того, що інтеграція AI у вищу освіту не може бути універсальною; вона вимагає глибокого розуміння специфіки кожної академічної галузі.