EVERYTHING
Енергетичний стрибок: Google створює чип Frozen v2
Корпорація Alphabet розпочала проєктування нового спеціалізованого серверного процесора під робочою назвою Frozen v2. Головне завдання мікросхеми — суттєве зниження енергоспоживання під час виконання запитів до мовних моделей Gemini. Згідно з внутрішніми оцінками розробників, новий чип здатен генерувати від 6 до 10 разів більше токенів на одиницю спожитої електроенергії порівняно з поточним поколінням TPU.
Реліз процесора запланований на 2028 рік. У відповідь на запит журналістів представники Google зазначили, що команди постійно експериментують з новими апаратними архітектурами. «Спільне проєктування обладнання та програмного забезпечення з нуля гарантує, що наші системи залишаються максимально оптимізованими під реальні робочі навантаження», — повідомили в прес-службі корпорації.
Чому ефективність обчислень змінює ШІ для користувачів
Стрімке зростання популярності генеративних моделей зіткнулося з серйозним бар'єром — дефіцитом енергетичних потужностей та надзвичайно високою вартістю обробки кожного запиту. Для пересічних користувачів і бізнесу це означає зростання цін на передплати та обмеження на кількість складних запитів у реальному часі. Перехід на чипи класу Frozen v2 дозволить зменшити собівартість генерації відповіді, роблячи розумні асистенти швидшими, доступнішими та здатними обробляти гігабайти контексту без затримок.
Окрім фінансової економії, власний процес розробки чипів допомагає Alphabet зменшити залежність від корпорації Nvidia, яка наразі контролює більшу частину ринку апаратного забезпечення для штучного інтелекту. Аналогічні власні прискорювачі вже розробляють й інші лідери ринку: OpenAI в червні представила чип Jalapeño, а Anthropic веде переговори про партнерство із Samsung.
Реакція інвесторів та фінансові плани Alphabet
Новини про розробку енергоефективного процесора позитивно вплинули на фінансові показники компанії. Акції Alphabet зросли майже на 3% під час ранкових торгів, оскільки інвестори позитивно оцінили прагнення компанії скоротити майбутні операційні витрати. Наразі корпорація планує спрямувати від $180 млрд до $190 млрд на розбудову інфраструктури штучного інтелекту, і поява власних чипів є ключовим аргументом для виправдання таких масштабних капіталовкладень.