EVERYTHING
Використання великих мовних моделей (LLM) для автоматизації складних завдань, зокрема написання коду, стає ключовим драйвером трансформації корпоративного світу. Marc Benioff, генеральний директор Salesforce, наголосив у своєму виступі в подкасті All-In, що AI-агенти та Anthropic є «чудовими» технологіями, які дозволять компанії значно знизити витрати на розробку продукту.
Зростання корпоративного попиту на ШІ
Токени — це одиниці тексту, які обробляють великі мовні моделі під час генерації виводу. Компанії-розробники AI виставляють рахунки корпоративним клієнтам залежно від обсягу споживання цих токенів. Прогнозовані 300 мільйонів доларів щорічних витрат лише однієї компанії, як Salesforce, зробить її одним із найбільших комерційних клієнтів Anthropic.
Ефективність AI у розробці та підтримці
Benioff зазначив, що агентський ШІ вже забезпечив «безпрецедентний» приріст ефективності в Salesforce у сферах обслуговування клієнтів, підтримки, дистрибуції та маркетингу. Ще минулого серпня компанія змогла скоротити штат служби підтримки з 9000 до 5000 співробітників завдяки автоматизації. Тепер цей ефект спостерігається і на інженерному рівні: AI прискорює ітерацію продукту, знижує витрати на розробку та дозволяє досягати темпів роботи, які раніше були неможливими.
Інтеграція ШІ у Slack
Salesforce активно працює над полегшенням кодування безпосередньо в платформі Slack, яку компанія придбала за 27.7 мільярда доларів у 2021 році. У березні Salesforce оновив Slack, додавши понад 30 нових AI-функціональностей для Slackbot. Це перетворює його з простого чат-асистента на агентську систему, яка може транскрибувати зустрічі, відстежувати активність користувачів та виконувати завдання через сторонні інструменти за допомогою Model Context Protocol. Усі ці нові можливості працюють на моделях Claude від Anthropic.
Що це означає для України
Зростання попиту великих світових корпорацій, як Salesforce, на потужні AI-моделі (Claude) підтверджує глобальний тренд на інтеграцію ШІ у критичні бізнес-процеси. Для українських IT-компаній та стартапів це відкриває нові можливості для співпраці з міжнародними гігантами, особливо в сфері AI-розробки та консалтингу. Українські розробники можуть брати участь у проектах, що вимагають високоякісного кодування та роботи з LLM, а доступність API від таких вендорів, як Anthropic, сприяє розвитку локальних AI-рішень.
Перспективи оптимізації витрат
Benioff також підкреслив важливість створення «проміжного шару» (intermediary layer) для маршрутизації запитів. За його словами, не кожен токен повинен надходити до потужної моделі на кшталт Claude. Складні завдання мають йти до Claude Opus 4.7 ($5 за мільйон вхідних токенів), а прості — до менших і дешевших моделей від Anthropic (Haiku) або відкритих конкурентів, як-от Llama чи DeepSeek. Така оптимізація може заощадити Salesforce десятки мільйонів доларів щорічно, що сигналізує про майбутній фокус корпоративного ШІ на ефективності та економічній раціональності.
