PROEVERYTHING & even more
ШІ • • • Читати оригінал на CNBC • 2 хв читання • 0

Китайські моделі AI витісняють рішення від OpenAI та Anthropic

Китайські моделі штучного інтелекту стрімко завойовують ринок США, оскільки вони демонструють високу продуктивність при значно нижчій вартості використання порівняно з американськими аналогами. Компанії все частіше віддають перевагу рішенням від DeepSeek та Z.ai замість флагманських систем від Anthropic чи OpenAI через критичне зростання витрат на токени в США. Дані свідчать, що частка використання китайських моделей американськими бізнесами вже перевищує 30% у деяких сегментах.

#штучний інтелект #AI #OpenAI #Anthropic #LLM #технології
Екран ноутбука з порівняльною діаграмою моделей штучного інтелекту на вебсторінці GLM Coding Plan перед великим монітором із графічним логотипом.
Екран ноутбука з порівняльною діаграмою моделей штучного інтелекту на вебсторінці GLM Coding Plan перед великим монітором із графічним логотипом. · Джерело зображення: CNBC

За даними CNBC, китайські розробки в галузі штучного інтелекту стають дедалі популярнішими серед американських компаній завдяки здатності скорочувати технологічний разрив із лідерами ринку при збереженні переваги у ціні. Поки топові моделі від OpenAI та Anthropic демонструють зростання вартості токенів, бізнес шукає альтернативи для оптимізації бюджетів.

Зміна пріоритетів: від продуктивності до економічної ефективності

Раніше американські компанії зосереджувалися на швидкому впровадженні будь-яких доступних AI-технологій, незалежно від моделі. Сьогодні ж стратегія змістилася у бік цінової свідомості. Як зазначив Kyle Chan із think tank Brookings, китайські моделі стають особливо привабливими саме тоді, коли витрати на AI стрімко зростають.

Інженери все частіше експериментують з відкритими моделями (open source та open weight), де доступ до ваг та структури дозволяє краще контролювати процеси. Китайські розробки в цьому сегменті виявилися найбільш конкурентоспроможними.

Випадки швидкого переходу на китайські рішення

Конкретним прикладом такої тенденції є стартап Lindy, який у червні повністю перевів свій трафік з моделей Claude від Anthropic на систему DeepSeek. За словами CEO Flo Crivello, такий крок дозволив компанії значно знизити витрати, що в найближчі місяці заощадить мільйони доларів.

Аналітика платформи Vercel підтверджує цей тренд: модель GLM 5.2 від Z.ai продемонструвала найшвидше впровадження серед усіх моделей, що відстежувалися у 2026 році. Harpreet Arora з Vercel зазначив:

  • За перший повний тиждень після запуску щоденний обсяг токенів моделі GLM 5.2 виріс приблизно у 27 разів;
  • Кількість клієнтів, які почали використовувати її, зросла майже на 80%;
  • Китайські моделі можуть бути на 60% до 90% дешевшими за флагманські системи Anthropic та OpenAI.

Ринок адаптується до специфічних робочих навантажень

Хоча ChatGPT та Claude все ще домінують у деяких секторах, моделі від Z.ai та Alibaba Qwen стають стандартними опціями для конкретних завдань. Як підкреслив Cien Solon, засновник LaunchLemonade, ці рішення пропонують оптимальне поєднання продуктивності та вартості саме для специфічних робочих процесів.

Поки американське урядовий сектор розглядає питання регулювання потужних моделей та обмеження імпорту альтернатив, ринок вже активно інтегрує китайські рішення як інструмент виживання в умовах високих витрат на інференс.

Контекст для України

Для українських розробників та стартапів цей тренд означає значне зниження бар'єру входу у створення складних продуктів. Використання моделей DeepSeek або Qwen через API дозволяє економити до 90% бюджету на інференс порівняно з OpenAI, що критично для малого бізнесу та розробників у умовах обмеженого фінансування. Наприклад, українські компанії, що інтегрують AI у свої сервіси (як-от системи автоматизації чи клієнтської підтримки), можуть швидше масштабуватися, використовуючи китайські рішення для простіших завдань і залишаючи дорогі американські моделі лише для складного аналізу.

Часті запитання

Чому американські компанії переходять на китайські моделі AI?
Основною причиною є економічна ефективність, оскільки китайські рішення від DeepSeek та Z.ai демонструють високу продуктивність при значно нижчій вартості використання порівняно з флагманськими системами від OpenAI та Anthropic.
Яка перевага китайських моделей у ціні порівняно з американськими аналогами?
Китайські моделі можуть бути на 60% до 90% дешевшими за флагманські системи від Anthropic та OpenAI, що дозволяє бізнесу оптимізувати бюджети в умовах зростання витрат на токени.
Telegram

Свіжі новини у нашому Telegram

Отримуйте миттєві сповіщення про нові публікації в рубриці «ШІ»

@proaiandevenmore