EVERYTHING
За даними Hackster, MicroPhase Technology розробила AntSDR T510 AI як комплексне рішення для edge-обчислень у сфері бездротних комунікацій. Сучасні дослідження в галузі радіозв'язку часто вимагають використання окремих пристроїв для захоплення сигналів, їхньої обробки та запуску моделей штучного інтелекту. Такий підхід створює вузькі місця через необхідність передачі величезних обсягів даних між системами, що призводить до втрати синхронізації та збільшення затримок.
Інтеграція RFSoC та NVIDIA Jetson
Платформа AntSDR T510 AI вирішує ці проблеми шляхом поєднання чипа AMD Zynq UltraScale+ RFSoC ZU47DR з модулем NVIDIA Jetson. Перший компонент відповідає за обробку радіочастотних сигналів у реальному часі, включаючи цифрову конверсію частоти, інтерполяцію та багатоканальну синхронізацію. Другий компонент забезпечує GPU-прискорені обчислення для завдань штучного інтелекту, таких як класифікація сигналів, аналіз спектру та виявлення ознак у бездротовому середовищі.
Технічні характеристики системи включають:
- Вісім 14-обітних каналів ADC з частотою дискретизації до 5 GSPS;
- Вісім 14-обітних каналів DAC зі швидкістю до 9,85 GSPS;
- Підтримку архітектури 8T8R із синхронізованою роботою ADC та DAC;
- Пряме радіочастотне покриття від 1 MHz до 6 GHz.
Масштабованість та програмна підтримка
Для великих проєктів платформа підтримує синхронізацію декількох плат між собою, що дозволяє розширити кількість RF-шляхів до 16, 32 або більше. Система постачається з Ubuntu 22.04 та попередньо налаштованим CUDA на модулі Jetson. Розробники можуть використовувати GNU Radio, SoapySDR та відкритий драйверний фреймворк IQTAXI для створення додатків на Python або C++ через високорівневі API.
Як повідомляє MicroPhase, компанія планує опублікувати в репозиторії GitHub апаратні референси, вихідні коди прошивок та приклади робочих процесів для AI-завдань на Jetson. Це дозволить розробникам швидше інтегрувати складні алгоритми без глибоких знань у програмування FPGA.