EVERYTHING
Як повідомляє Thenextweb, Microsoft розпочала експеримент із впровадження Claude Code — агента для кодування від Anthropic — серед своїх інженерів та дизайнерів ще минулого грудня. Спочатку це було навчальне заняття, але згодом інструмент поширився на нетехнічні ролі. Однак через шість місяців після початку цього тесту Microsoft вирішила припинити більшість прямих ліцензій Claude Code у своєму підрозділі Experiences and Devices, який відповідає за Windows, Microsoft 365 та Teams.
Цей зсув є критичним індикатором для всієї галузі. Проблема не в якості самих AI-інструментів — вони достатньо ефективні, щоб їх постійно використовувати інженери. Справжня проблема полягає у математиці: постійне використання цих агентських систем призводить до надзвичайно високого споживання токенів, що руйнує бізнес-модель.
Витрати на AI-кодування виходять з-під контролю
Ситуація не обмежується лише Microsoft. Наприклад, у Uber, компанії без фінансового резерву Microsoft, головний технічний директор Praveen Neppalli Naga зізнався, що весь запланований бюджет на AI-кодування до 2026 року було витрачено всього за чотири місяці. За словами Naga, використання Claude Code серед його близько 5000 інженерів зросло з 32 відсотків до 84 відсотків вже до березня.
Індивідуальні розробники у Uber витрачали від $500 до $2000 на токени щомісяця. Близько 70 відсотків коду, який комітиться в компанії, тепер генерується штучним інтелектом, а приблизно одне з десяти живих оновлень бекенду розгортається агентом без участі людини у процесі. Це демонструє потужність технології, але й її фінансову некерованість.
Чому традиційні моделі ціноутворення не працюють
Основна відмінність полягає в тому, як AI-агенти використовують ресурси. Традиційна корпоративна програма продається за кількістю користувачів (seats). Проте угода з оплатою токенами прив'язана до обсягу
