EVERYTHING
Як повідомляє Nvidianews, NVIDIA та SK hynix оголосили про багаторічне технологічне партнерство для вдосконалення пам'яті наступного покоління. Ця угода є продовженням років глибокої спільної інженерної роботи, яка забезпечила деякі з найпросунутіших платформ ШІ у світі. Партнерство має на меті вирішити проблеми розширених циклів розробки та капітальних вкладень, необхідних для підтримки глобального будівництва AI-фабрик.
Розширення ринків: від суперкомп'ютерів до робототехніки
У межах цієї угоди SK hynix розширить свою діяльність на нові сегменти, які створює NVIDIA. Це включатиме співпрацю у сфері інфраструктури ШІ, персонального ШІ та фізичного ШІ. Компанії спільно розроблятимуть пам'ять для низки ключових продуктів: суперкомп’лютерів Vera Rubin AI, процесорів Vera CPUs, ПК на базі NVIDIA RTX Spark™ і платформ робототехніки Jetson Thor™. Така диверсифікація дозволяє забезпечити стабільне постачання пам'яті відповідно до дорожньої карти інфраструктури NVIDIA.
Штучний інтелект у проєктуванні та симуляції напівпровідників
Партнерство також акцентує увагу на застосуванні ШІ для прискорення дизайну та виробництва напівпровідників. SK hynix використовує бібліотеки NVIDIA CUDA-X™ разом із штучним інтелектом, щоб прискорити симуляції семіконорів. Це стосується технологічного комп'ютерного проєктування (TCAD) та робочих процесів обчислювальної літографії. За словами Jensen Huang, засновника та генерального директора NVIDIA, «AI-фабрики є двигунами наступної промислової революції, а передова спам’ять є необхідною для їхньої продуктивності».
Застосування фреймворку NVIDIA PhysicsNeMo™ дозволяє забезпечити прискорення основних робочих навантажень у внутрішніх симуляційних кодах та фізичних робочих процесах ШІ. Ця ініціатива відкриває шлях до трьохсторонньої співпраці між виробниками чипів, NVIDIA та постачальниками програмного забезпечення для автоматизації електронного проєктування.
Автономне виробництво через цифрові двійники
Для підвищення ефективності виробництва SK hynix розробляє «цифрові двійники» фабрик. Ці двійники слугують основою для повністю автономних операцій на заводі. Команди можуть використовувати технології оптимізації сцен, бібліотеки NVIDIA Omniverse™ та конвеєри OpenUSD для створення 3D-сцен виробничих об'єктів. Це дозволяє візуалізувати, симулювати та оптимізувати складні процеси виготовлення напівпровідників.
Цифрові двійники також підтримують операційну оптимізацію, включаючи рух автономних мобільних роботів та інших активів фабрики. Таким чином, співпраця не лише забезпечує постачання компонентів, але й трансформує сам процес їхнього створення на рівні виробничої автоматизації.
Цей альянс підтверджує стратегічний зсув у галузі: успіх AI-інфраструктури залежить не лише від потужності чипів, але й від інтеграції ШІ на всіх етапах — від проєктування до автономного виробництва.