EVERYTHING
За даними News, Justine та Jim Mullen ’80 зробили щедрий внесок на підтримку низки дослідницьких проєктів та воркшопу в RPI. Ці ініціативи відповідають стратегічному плану «RPI Forward» інституту та мають особливий акцент на штучний інтелект (AI) та квантові обчислення, що є критично важливими для сучасних наукових викликів.
Інтерфейс науки: AI, Кванти та Біологія
Сучасні фундаментальні відкриття часто відбуваються на стику різних галузей знань. Інтеграція високопродуктивних обчислювальних методів з квантовими технологіями та машинним навчанням дозволяє створити наступне покоління досліджень у біології. Цей внесок підтримує 7 наукових проєктів і один воркшоп, залучаючи до роботи 8 викладачів, 6 аспірантів та одного постдокторанта.
Ключові напрямки дослідження
Після проведення конкурсу пропозицій, фахівці RPI відібрали низку високотехнологічних тем. Серед них:
- «Deep Learning Framework for Dose-Constrained Cryo-XRF in Cellular and Vesicle Imaging» — дослідження доктора Edwin Fohtung, що стосується візуалізації клітин та везикул із використанням криво-XRF.
- «The Geometry of Thought: How Physical Network Morphology Shapes Neural Dynamics» — робота доктора Xiangyi Meng, яка вивчає зв’язок між фізичною морфологією мереж та нейронною динамікою.
- «AI-enabled Causal Functional Connectivity from Neural Dynamics» — проєкт Рахула Rahul ’11 Ph.D., спрямований на визначення причинною-наслідкових зв'язків у нейронній динаміці за допомогою AI.
- «Unveiling the Chirality Code of Cancer: Chirality-Resolved Oncogenic Mutations» — дослідження доктора Ji Young Kim, що має на меті розкрити «код хіральності» онкогенних мутацій.
Як зазначив Robert Hull, Ph.D., віцепрезидент з досліджень RPI: «Ми дуже вдячні за підтримку від Jim та Justine, яка дозволить нашим викладачам і студентам залишатися на передовій швидко зростаючих галузей обчислювальної біології». Президент RPI Martin A. Schmidt ’81 підкреслив, що внесок Mullenів охоплює багато пріоритетів інституту: обчислення, науки про життя та біотехнології.
Ця ініціатива не лише посилює наукову досконалість RPI, але й зміцнює освітній процес, забезпечуючи студентам доступ до найсучасніших дослідницьких платформ. Таким чином, фінансування сприяє перетворенню теоретичних знань на практичні інструменти для вирішення складних біологічних завдань.