Наука Читати оригінал на Newswise 1 хв читання 1

США розпочали будівництво Jefferson Lab Data Center для ШІ

Національний пришвидрювач імені Томаса Джефферсона у США розпочав будівництво нового центру даних Jefferson Lab Data Center (JLDC). Об'єкт стане майбутнім домом для High Performance Data Facility (HPDF) — інфраструктури, призначеної для обробки складних наукових даних за допомогою штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень. Цей проект є ключовим елементом місії Genesis, що має на меті змінити підходи до наукових відкриттів через конвергенцію експериментальних інструментів та сучасних технологій аналізу.

Графічний логотип із написом news wise сірого кольору на білому тлі, де слово wise оточене тонким червоним контуром кола.
Графічний логотип із написом news wise сірого кольору на білому тлі, де слово wise оточене тонким червоним контуром кола. · Джерело зображення: Newswise

Як повідомляє Newswise, Міністерство енергетики США (DOE) офіційно розпочало будівництво Jefferson Lab Data Center на кампусі лабораторії в Ньюпорт-Ньюз. Об'єкт призначений для підтримки вимог сучасної науки до обробки великих масивів даних та інтеграції штучного інтелекту у дослідницькі процеси.

Інфраструктурні особливості та технічні характеристики

Будівля площею близько 30 000 квадратних футів спеціально розроблена для наукових робочих навантажень, а не для загальних хмарних послуг. На відміну від комерційних центрів даних, JLDC оптимізовано під завдання управління даними та високої продуктивності.

Структура майбутнього об'єкта включатиме:

  • зал даних площею близько 10 000 квадратних футів;
  • 10 000 квадратних футів під інфраструктурне обладнання підтримки;
  • виділений простір для обчислень для забезпечення роботи HPDF.

Стратегічне значення для наукового розвитку

Проєкт HPDF, який було віддано Jefferson Lab у партнерстві з Lawrence Berkeley National Laboratory у жовтні 2023 року, є базовою інфраструктурою місії Genesis. Вона має трансформувати доступ до даних у межах комплексу DOE, забезпечуючи потокову передачу даних у реальному часі та застосування AI-рішень для всіх програм Office of Science.

«Jefferson Lab Data Center спеціально побудований для підтримки розширених обчислювальних можливостей, даних та ШІ-потенціалу, яких дедалі більше вимагає сучасна наука», — зазначив директор лабораторії Jens Dilling. Він підкреслив, що цей об'єкт допоможе дослідникам по всій країні використовувати потужність даних для прискорення наукових проривів.

Будівництво реалізується за підтримки уряду штату Вірджинія та є частиною моделі партнерства між федеральним, штатним і місцевим рівнями. Це забезпечує розвиток регіональної економіки одночасно з вирішенням національних пріоритетів у сфері енергетики та науки.

Завершення будівництва дозволить створити унікальний для наукової спільноти об'єкт, зосереджений на передовій аналітиці, мережевих технологіях та сховищах даних з підтримкою AI-інструментів.

Контекст для України

Для українських фахівців та наукових інститутів цей кейс демонструє важливий вектор розвитку: перехід від класичних серверних рішень до спеціалізованих центрів під конкретні наукові задачі. Хоча прямий доступ до HPDF обмежений, технологічні стандарти обробки даних для AI у фізиці та енергетиці стануть базовими для міжнародної співпраці. Для українських розробників це сигнал про зростання попиту на софт для оптимізації наукових воркфлоу, що може стати нішею для українських IT-компаній у сфері DeepTech.

Часті запитання

Яке призначення нового Jefferson Lab Data Center?
Об'єкт призначений для підтримки вимог сучасної науки до обробки великих масивів даних та інтеграції штучного інтелекту у дослідницькі процеси. Він забезпечить потокову передачу даних у реальному часі та застосування AI-рішень для всіх програм Office of Science.
Яка структура майбутнього об'єкта?
Будівля включатиме зал даних площею близько 10 000 квадратних футів, додаткові 10 000 квадратних футів під інфраструктурне обладнання підтримки та виділений простір для обчислень для забезпечення роботи HPDF.
Telegram

Свіжі новини у нашому Telegram

Отримуйте миттєві сповіщення про нові публікації в рубриці «Наука»

@proscienceandevenmore