За даними Thenextweb, Anthropic веде обговорення з Samsung Electronics з метою вивчення можливостей виробництва власного чипа для штучного інтелекту. Зараз проєкт залишається попереднім: компанія ще не визначила конкретне призначення майбутнього чипа, його потужність або те, як саме він буде інтегрований у серверні структури. Існує ймовірність, що Anthropic може повністю відмовитися від цієї ініціативи на будь-якому етапі.
Стратегічні зміни та кадровий потенціал
Попри триваючі переговори, Anthropic підтвердила TechCrunch, що її поточна стратегія обчислень залишається диверсифікованою. Компанія продовжує використовувати чипи від Google, Amazon та Nvidia для роботи своїх моделей. Проте останні зміни свідчать про перехід від простого вивчення ідей до активної розробки. Зокрема, Anthropic найняла Clive Chan, який раніше брав участь у створенні програми спеціалізованих чипів для OpenAI.
Конкурентне середовище та економіка масштабу
Рух Anthropic до створення власного заліза збігається з діями її головного конкурента. Нещодавно OpenAI анонсувала свій перший кастомний чип — процесор для інференсу під назвою «Intelligence Processor», розроблений спільно з Broadcom. Метою обох компаній є зниження залежності від обладнання Nvidia.
Економічне обґрунтування таких кроків стає дедалі виразнішим через стрімке зростання доходів Anthropic. На початку цього року річний темп доходу компанії перевищив 30 billion dollars, що більш ніж у три рази перевищує показник у приблизно nine billion dollars наприкінці 2025 року. Хоча компанія вже підписала довгострокову угоду з Google та Broadcom на обчислення TPU потужністю близько three and a half gigawatts, починаючи з 2027 року, власний чип забезпечить додатковий рівень контролю над апаратним забезпеченням моделей.
Роль Samsung у ланцюжку постачання
Samsung вже є ключовим партнером у галузі AI-чипів, виступаючи основним виробником для Nvidia. Дві компанії також спільно будують завод для виробництва чипів штучного інтелекту в Південній Кореї. Вибір Samsung як потенційного партнера для Anthropic є логічним кроком у контексті поточної структури постачання високотехнологічних компонентів.
Визначений вектор розвитку індустрії — відхід від повної залежності від Nvidia на користь власних рішень — став очевидним для всіх великих гравців ринку.