EVERYTHING
Як повідомляє Timeextension, ринок відеоігор переживає хвилю скандалів, пов'язаних із застосуванням генеративного ШІ (GenAI). Деякі великі розробники були змушені відкотити свої проєкти після виявлення елементів AI. Наприклад, Sega була змушена публікувати дисклеймер у своєму майбутньому сиквелі Crazy Taxi про наявність GenAI-елементів. Аналогічна ситуація виникла у Crystal Dynamics щодо Tomb Raider: Legacy of Atlantis, де також використовувалися ШІ-активи.
Ризики копіювання в AI-пайплайні
Ключовий приклад проблеми був представлений Себастьяном Aaltonen, колишнім головним інженером Unity та Ubisoft. У тестових матеріалах, згенерованих «одним старшим розробником за 5 днів» із використанням нової системи активів, було показано персонажа у фентезійному ландшафті. Aaltonen підтвердив, що всі активи були «100% згенеровані штучним інтелектом». Саме тут виникла серйозна проблема.
За словами концепт-художника та скептика Reid Southen, у демо з'явився символ Triforce із гри Zelda. Крім того, чітко чулася музика зі світу Zelda, а звуки персонажа були майже ідентичними Link. Southen наголошує: «Я ніколи не перестану заявляти, що ШІ за замовчуванням плагіатує». Він пояснює, що при генерації зображення чи активу завжди існує ризик того, що система «рипить» чужий контент.
AI як референс, а не інноватор
Цей випадок ідеально демонструє фундаментальну проблему: штучний інтелект не створює у людському розумінні. Він не надихається та не може інновувати; він лише відсилає мільйони шматочків створеного людиною мистецтва, які були використані під час навчання моделі, і приблизно відтворює щось на їх основі. Системний пайплайн Aaltonen, ймовірно, був призначений для створення 3D-світу та відповідного аудіо, але він автоматично вибрав найбільш популярний зразок — елементи Nintendo.
Раніше подібну проблему демонстрував відеоінструмент Sora від OpenAI. На щастя, Aaltonen вже ініціював процес видалення цих активів та обговорив із командою розробку автоматизованих інструментів для виявлення потенційного порушення авторських прав. Хоча деякі моделі ШІ мають внутрішню систему детекції, вона недостатньо ефективна. Це підкреслює необхідність впровадження додаткових зовнішніх рішень.
Таким чином, хоча GenAI обіцяє знизити витрати у геймдеві, він вимагає від студій створення складних багатошарових систем контролю для забезпечення безпечного розгортання контенту.